• ESri Location Analytics & PI System

    Conferencia impartida por ESRI, en donde explica cómo la tecnología de la localización impulsa el crecimiento de los negocios. Explica la integración que existe entre ESRI & OSIsoft, que logra objetivos específicos en las industrias, como detectar problemas, compartir información entre áreas, mitigar riesgos y localizar activos.
    Year: 2019

    Intelligent Maintenance with PI System

    En esta presentación se explica un caso de éxito en el sector de Utilities, y a través de este se exponen los motivos para cambiar el enfoque de mantenimiento, la estrategia y la metodologíaa de mantenimiento, se pone en marca un sistema de mantenimiento inteligente y se refuerza el valor del mantenimiento inteligente que se logra através de PI System.
    Year: 2019

    PI System: El medio exitoso para la consolidación y el análisis de datos en YPF

    Caso de éxito de YPF, presentando por un antiguo colaborador, en donde se presenta cómo PI System benefició a la empresa a través de: Organización de Información SCADA con PI AssetFramework; Visualización en HTML 5 con PI OLEDB Enterprise y PI web API; Visualización de datos en línea con PI Vision, Mostrar instalaciones en su ubicación geográfica con PI Integrator for EsriArcGIS, entre muchos otros.
    Year: 2019

    Cenace Ecuador: Herramientas colaborativas para la operación en tiempo real, mediante la utilización de Minería de Datos e Inteligencia Artificial

    Caso de éxito presentado por CENACE Ecuador, en donde se tenía el objetivo de deesarrollar una herramienta para toma de decisión de ejecutar un redespacho por desvío de demanda, minimizando el costo de producción evitando el ingreso de generación térmica, con el reto de utilizar la información histórica validada y la información de tiempo real. La solución llegó con PI System, que permitió utilizar la información disponible en los sitemas de CENACE y así disminuir la elaboración de redespachos con desvíos de la demanda, se logró utilizar la minería de datos e inteligencia artificial para realizar pronósticos de la demanda, estadística de cargabilidades, etc.
    Year: 2019

    Utilizando el PI System y Data Science para optimizar el uso de energía en las oficinas centrales de OSIsoft

    Se expone el caso práctico, en el que el objetivo era la Optimización de las Instalaciones de SLTC para mejorar la eficiencia energética del edificio optimizando el arranque de las unidades de Enfriamiento de Volumen de Aire Variable (VAVCO). Se descubrió el problema de hardware defectuoso de la compuerta de la unidad VAV (Siempre abierta) y que 1 unidad de aire acondicionado se estaba iniciando mucho antes de lo esperado. Después de esto se mencionan las acciones que se llevaron a cabo.
    Year: 2019