Existe un reto al trasladar los datos de operaciones al negocio, y existen 6 formas de habilitar TI con datos operativos para beneficio del negocio. A través de una presentación didática con casos de negocio, se explican estas maneras de lograrlo.
Year: 2019

Conferencia impartida por PwC, que muestra cifras relevantes para conocer la manera en que la Industria 4.0 puede apoyar el desarrollo sostenible, considerando los desafíos más urgentes de la tierra y las Tecnologías para lograro. A través del PI System de OSIsoft, se logran beneficios como monitoreo de los consumos energéticos en plantas industriales, integración con datos de producción a través de SAP, ERP, etc; gráficos compartivas y predictivas entre otros.
Year: 2019

Caso de éxito presentado por Kimball Electronics, empresa líder en manufactura por contrato. Con el reto de tener equipos que cuentan con su propio Software de monitoreo, pero los datos no son compatidos, y los análisis estadísticos tenían que ser realizados manualmente después de extrar la información a cada equipo. A través de PI System de OSIsoft, se logró tener un repositorio centralizado de datos. Esto generó un ahorro de entre $50k y $100k USD evitando el sorteo de material en la planta del cliente, y al mismo tiempo ahorro tiempo y recursos para determinar una causa raíz.
Year: 2019

Caso de éxito presentado por Mitsui, empresa que proporciona servicios para la Administración, Operación y Mnatenimiento a MT Falcon, Valladolid y EDI &EDP. En donde se platica de la relación entre PI System de Osisoft y Mitsui, ya que cuentan con varias herramientas con PI Processbook, PI Asset Framework, PI Data Link, PI Builder en su día a día. Se mencionan las aplicaciones de PI System en la industria eléctrica; así como las Pruebas de concepto que llevaron a cabo en Mitsui, hacia la industria 4.0, con la creación de modelos para la predicción de energía para venta de excedente.
Year: 2019

Conferencia impartida por Accenture, en donde se aborda el panorama de los analíticos y la terminología, el paso de los sistemas de decisiones humanas a las decisiones de las máquinas; Bases para los analíticos predictivos, Normas y un caso de éxito de la compañía a través del uso de PI System.
Year: 2019